频繁插入(insert)的业务，用什么存储引擎更合适？ |
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频繁插入(insert)的业务，用什么存储引擎更合适？
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继续回答星球水友提问： 沈老师，MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗？ 这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。画外音：网上不少文章只说结论，不说为什么，容易让人蒙圈。 MySQL表锁知识系统性梳理。 哪些存储引擎使用表锁？MySQL，除InnoDB支持行锁外，MySQL的其他存储引擎均只使用表锁，例如：MyISAM, MEMORY, MERGE等。 表锁有什么好处？（1）表锁占用内存少很多，行锁的数量与行记录数相关，非常耗内存；（2）如果业务经常读写表中很大一部分数据时，表锁会更快，因为此时只涉及一个锁，而不是同时管理N多个锁；（3）如果业务经常使用group by，表锁会更快，原因同（2）；画外音：这样的一些场景，使用MyISAM比InnoDB更优。 表锁是怎么运作的？和其他临界资源的读写锁类似。 写时，要加写锁：（1）如果表没有锁，对表加写锁；（2）否则，入写锁队列； 读时，要加读锁：（1）如果表没有写锁，对表加读锁；（2）否则，入读锁队列； 表锁释放时：如果写锁队列和读锁队列里都有锁，写有更高的优先级，即写锁队列先出列。这么做的原因是，如果有“大查询”，可能会导致写锁被批量“饿死”，而写锁往往释放很快。画外音：潜台词是，如果有大量并发update请求，select会等所有update请求执行完才执行。 如何查看表锁情况？ 如果要分析表锁冲突情况，可查看：Table_locks_immediate：立刻获得表锁的次数；Table_locks_waited：需要等待表锁的次数；这两个变量。 使用以下命令查看：
如果等待表锁的次数占比较大，说明表锁可能是潜在瓶颈。 说了半天，还是没有讲到点子上，为什么在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM呢？不会因为表锁频繁冲突而导致吞吐量降低吗？画外音：知识的系统性，比问题答案更重要。 知识点一：MyISAM的索引与记录存储分离，有单独的区域存储行记录，PK是非聚集索引。 知识点二： MyISAM表，如果数据文件(data file)紧密存储，中间没有空闲块(free blocks)，数据总是插入到数据文件的尾部(end)，就如同追加日志一样，性能很高，此时的并发insert与select是不加锁的(lock free)。
如上图所示：（1）中间删除了一些数据，导致中间出现空闲块(free blocks)；（2）此时，select和insert会有表锁冲突，无法并发；
再如上图所示：（1）随着插入的进行，中间的空闲块又被填满了；（2）此时，并发select和insert又恢复了； 结论虽然MyISAM只支持表锁，但高并发select与insert的业务场景，上述机制使得MyISAM的表锁依然有非常强劲的性能。画外音：本文基于MySQL5.6。作业 下面哪些场景，用表锁比行锁性能更高。A：大部分SQL都是读请求。B：SQL是读写混合，写请求是单行的delete或update。update t set c=xxx where unique_key=yyy; delete from t where unique_key=zzz; C：SQL是读写混合，写请求是高并发的insert，很少有delete或update。D：SQL会扫描大量行记录，且有很多group by。本文转自“架构师之路”公众号，58沈剑提供。 |
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